بهبود عملکرد کدگذار پیشگو با تغییر چیدمان تصویر به کمک الگوریتم ژنتیک

Authors

سکینه اسدی امیری

حمید حسن‎پور

abstract

روش‎های فشرده‎سازی تصویر را می‎توان به دو دسته با‎اتلاف و بی‎اتلاف تقسیم‎بندی نمود. کدگذار پیشگو مبنای بسیاری از روش‎های فشرده­سازی بی­ اتلاف تصویر است. این کدگذار با توجه به مقدار پیکسل­های همسایه، مقداری را برای هر پیکسل از تصویر پیشگویی می­نماید. تفاضل مقدار واقعی هر پیکسل از مقدار پیشگویی شده، مقدار خطا تلقی می­شود و این مقادیر خطا کد می­گردند. در این مقاله، روش پیش­پردازشی پیشنهاد شده است که چیدمان تصویر را طوری تغییر می­دهد تا مقادیر پیکسل­های همسایه، همبستگی بیشتری با هم داشته باشند. با افزایش همبستگی بین پیکسل­های همسایه، کدگذار پیشگو می­تواند مقدار دقیق‎تری را برای هر پیکسل پیشگویی نماید، در نتیجه آنتروپی در تصویر خطا کاهش می‎یابد. طبق نظریه اطلاعات هر چه آنتروپی تصویر کمتر باشد، قابلیت کدگذار آنتروپی در فشرده­سازی آن افزایش می­یابد. در روش پیشنهادی به کمک الگوریتم ژنتیک، تبدیلات هندسی چرخش و انعکاس مناسبی بر روی هر بلوک از تصویر اعمال می­شود تا چیدمان تصویر طوری تغییر یابد که همبستگی پیکسل­های مجاور تصویر افزایش یابد. در این مقاله دو روش فشرده­سازی jpeg بی­اتلاف و calic که مبتنی بر کدگذار پیشگو هستند مورد بررسی قرار گرفت. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی بر روی تصاویر متعدد نشان می‎دهد پیش‎پردازش پیشنهادی نرخ فشرده‎سازی این دو روش را بهبود می‎بخشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین چیدمان بهینه عملیات برش در قالبهای مرحلهای به کمک الگوریتم ژنتیک

در طول انجام مراحل پرسکاری در قالب مرحله­ای برش، موقعیت مرکز فشار قالب، اثر مهمی در بالانس بودن عملیات پرسکاری دارد. اگر مرکز فشار قالب مرحله­ای در محل مناسبی قرار نگیرد، دور لبه برش پلیسه پیدا می­کند و همچنین با اعمال سایش شدیدتر باعث کاهش عمر قالب خواهد شد. در این تحقیق مدل محاسباتی و الگوریتمی ارائه می­شود که غیرمتعادل بودن گشتاور را در قالب تا حد امکان بهبود بخشد. برای انجام چنین کاری به صو...

full text

طراحی بهینه ترانسفورماتور به کمک الگوریتم ژنتیک

انتقال انرژی الکتریکی در مسافتهای طولانی به همراه لزوم کاهش تلفات و افت ولتاژ شبکه باعث استفاده از ترانسفورماتور در شبکه در سطوح ولتاژی مختلف آن می شود . نقش این عنصر در شبکه بهمراه قیمت بالای آن که به سبب استفاده از مواد گرانقیمت در ساخت آن ناشی می شود، لزوم طراحی بهینه آن را آشکارتر می سازد. در این مقاله با کمک گیری از مفهوم روش مدرن بهینه سازی بر مبنای آلگوریتم ژنتیک، روشی متفاوت با روشهای ب...

full text

طبقه‌بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی به کمک ویژگی‌های گشتاور‌ هندسی تصویر و الگوریتم ژنتیک

از تصاویر ابرطیفی همواره در حوزه‌های مختلفی مانند کشاورزی، زمین‌شناسی و معدن، مدیریت شهری، نظامی، شناسایی اهداف و... استفاده است. طبقه‌بندی که یکی از مهم‌ترین شاخه‌ها از الگوریتم‌های پردازشی داده‌های ابرطیفی است که به‌طور سنتی با اطلاعات طیفی انجام می‌شود. تحقیقات گوناگون نشان داده است که استفاده از ویژگی‌های مکانی تصویر در کنار ویژگی‌های طیفی موجب می‌‌شود دقت طبقه‌بندی به میزان چشمگیری افزایش ...

full text

بهبود کیفیت ویدیو دریافتی با استفاده از کدگذار کانال محلی و به‌کارگیری تخمینگر موجک ، شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

در سال‌های اخیر، برنامه‌های مبتنی بر ویدئو در حال افزایش بوده است. لذا محققان در تلاش‌اند که تکنیک‌های کدینگ ویدئو را مؤثرتر و کارآمدتر سازند. بنابراین روش‌های متعددی به‌منظور بهبود کیفیت ویدئو در برابر خطای کانال، پیشنهادشده است. در این مقاله نیز، هدف افزایش کیفیت ویدئو در گیرنده است. اساس روش پیشنهادی بدین‌صورت است که در یک نرخ ارسال ثابت، نرخ کدگذار کانال را افزایش داده و با استفاده از آن می...

full text

بهبود عملکرد الگوریتم خوشه‌یابی خودکار تصاویر رنگی به کمک پیش‌پردازش با شبکه عصبی خودسامانده (SOM)

با توجه به کاربرد فراوان مسئله خوشه‌یابی داده‌ها به‌عنوان یکی از مسائل مهم در مبحث بازشناسی الگو، زمینه‌های تحقیقاتی متنوعی از جمله خوشه‌یابی تصاویر به این موضوع اختصاص یافته است. اکثر روش‌های مطرح‌شده برای حل مسئله خوشه‌یابی تصاویر، مبتنی بر الگوریتم‌های هوش‌جمعی می‌باشد. با توجه به حجم بالای داده ورودی در این الگوریتم‌ها (برابر تعداد پیکسل‌های تصویر)، زمان محاسباتی زیادی صرف حل مسئله می‌شود ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر

Publisher: انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران

ISSN

volume 2

issue 2 2016

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023